近年、従業員のメンタルヘルスケアの重要性が高まる中、ストレスチェックの結果をAIで分析し、産業医のサポートを行うサービスが注目されています。しかし、AIの分析結果は「ブラックボックス」になりがちで、その根拠が分かりにくいという課題があります。そこで、XAI（説明可能なAI）技術を活用し、AIの分析結果の根拠を明確に示すことで、信頼性を高め、より効果的なメンタルヘルスケアを支援します。

本サービスでは、ストレスチェックのアンケート結果をAIで分析し、従業員のストレス状況やリスク要因を特定します。XAI技術を活用することで、AIがどのような根拠に基づいて分析結果を出力したのかを可視化し、産業医や担当者がより深く理解できるように支援します。

XAI（Explainable AI）とは、AIの意思決定プロセスを人間が理解できるように説明する技術の総称です。従来のAIは、複雑な計算処理を行うため、その内部構造や判断根拠がブラックボックス化しやすく、人間が理解することが困難でした。XAIは、このようなAIの課題を解決し、AIの透明性、説明責任、信頼性を向上させることを目的としています。